Una plataforma desarrollada por investigadores del CONICET y la UNCPBA analiza imágenes de la retina y permite identificar casos que podrían necesitar atención oftalmológica especializada. Ya se utiliza en hospitales de distintas ciudades bonaerenses.
Una inteligencia artificial desarrollada en Argentina busca facilitar la detección temprana de una de las principales complicaciones asociadas a la diabetes. Se trata de Retinar, una plataforma de teleoftalmología creada por investigadores del CONICET y la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires (UNCPBA).
La herramienta analiza imágenes de la retina y permite identificar estudios que presentan signos compatibles con retinopatía diabética, una enfermedad que puede avanzar durante años sin generar síntomas visibles. Según los investigadores, esta afección afecta aproximadamente al 25% de las personas con diabetes a nivel mundial y puede provocar pérdida visual si no se detecta y trata a tiempo.
Cómo funciona Retinar
Retinar utiliza retinografías, imágenes del fondo del ojo que pueden obtenerse sin necesidad de dilatar la pupila. El estudio puede realizarse en hospitales y centros de atención primaria por personal capacitado y luego ser enviado a especialistas para su evaluación a distancia.
El sistema incorpora inteligencia artificial en dos etapas. Primero verifica automáticamente si la imagen tiene la calidad suficiente para ser analizada. Después, identifica aquellas imágenes que presentan signos compatibles con retinopatía diabética y que podrían requerir una derivación prioritaria.
Para desarrollar y entrenar los modelos se utilizaron decenas de miles de imágenes de fondo de ojo, previamente evaluadas por especialistas y obtenidas en distintos hospitales, equipos y poblaciones. De esta manera, los investigadores buscaron que la herramienta pudiera funcionar en diferentes contextos y condiciones.
Una herramienta que asiste a los médicos
Los investigadores remarcan que Retinar no reemplaza al oftalmólogo. Su objetivo es ayudar a organizar y agilizar el trabajo, clasificando los estudios según el nivel de riesgo para que los profesionales puedan concentrarse primero en los casos que podrían necesitar tratamiento.
La inteligencia artificial permite automatizar tareas repetitivas, priorizar los casos de mayor riesgo y mejorar la eficiencia del sistema, mientras que la responsabilidad clínica continúa estando en manos de los profesionales de la salud.
Actualmente, Retinar ya se utiliza en hospitales de Tandil, Florencio Varela y Necochea. En sus primeras implementaciones, la plataforma permitió evaluar a cientos de pacientes y detectar casos compatibles con retinopatía diabética referible.
El desarrollo representa un avance de la ciencia argentina aplicada a la salud, con el objetivo de reducir las dificultades de acceso a los controles oftalmológicos y favorecer una detección temprana de problemas visuales antes de que el daño pueda volverse irreversible.
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